导航算法中陀螺漂移的反馈修正
导航算法中陀螺漂移的反馈修正
(1)在insupdate函数中,对陀螺漂移eb进行了扣除(减操作),如下图。
(2)在kffeedback函数中,将滤波状态估计值xk反馈累加(收集起来),如下图。
因此,可将eb视为随机常值漂移,它是被Kalman滤波逐渐估计并反馈累积起来的,最后在导航更新算法中进行了扣除。
导航算法中陀螺漂移的反馈修正
(1)在insupdate函数中,对陀螺漂移eb进行了扣除(减操作),如下图。
(2)在kffeedback函数中,将滤波状态估计值xk反馈累加(收集起来),如下图。
因此,可将eb视为随机常值漂移,它是被Kalman滤波逐渐估计并反馈累积起来的,最后在导航更新算法中进行了扣除。